MongoDB 查询文档
MongoDB 查询文档使用 find()、findOne() 方法。
find() 方法以非结构化的方式来显示所有文档。
语法
MongoDB 查询数据的语法格式如下：
db.collection.find(query, projection)query：用于查找文档的查询条件。默认为
{}，即匹配所有文档。projection（可选）：指定返回结果中包含或排除的字段。
查找所有文档：
实例
db.myCollection.find();按条件查找文档：
实例
db.myCollection.find({ age: { $gt: 25 } });按条件查找文档，并只返回指定字段：
实例
db.myCollection.find({ age: { $gt: 25 } },
{ name: 1, age: 1, _id: 0 }
);
如果你需要以易读的方式来读取数据，可以使用 pretty() 方法，语法格式如下：
>db.col.find().pretty()
pretty() 方法以格式化的方式来显示所有文档。
实例
db.col.find().pretty(){
"_id" : ObjectId("56063f17ade2f21f36b03133"),
"title" : "MongoDB 教程",
"description" : "MongoDB 是一个 Nosql 数据库",
"by" : "菜鸟教程",
"url" : "http://www.runoob.com",
"tags" : [
"mongodb",
"database",
"NoSQL"
],
"likes" : 100
}
2、findOne()
findOne() 方法用于查找集合中的单个文档。如果找到多个匹配的文档，它只返回第一个。
语法：
db.collection.findOne(query, projection)query：用于查找文档的查询条件。默认为
{}，即匹配所有文档。projection（可选）：指定返回结果中包含或排除的字段。
查找单个文档：
db.myCollection.findOne({ name: "Alice" });
查找单个文档，并只返回指定字段：
db.myCollection.findOne(
{ name: "Alice" },
{ name: 1, age: 1, _id: 0 }
);
高级查询方法
1、使用比较操作符
MongoDB 支持多种比较操作符，如 $gt、$lt、$gte、$lte、$eq、$ne 等。
查找年龄大于 25 的文档:
db.myCollection.find({ age: { $gt: 25 } });
2、使用逻辑操作符
MongoDB 支持多种逻辑操作符，如 $and、$or、$not、$nor 等。
查找年龄大于 25 且城市为 "New York" 的文档:
实例
db.myCollection.find({$and: [
{ age: { $gt: 25 } },
{ city: "New York" }
]
});
3、使用正则表达式
可以使用正则表达式进行模式匹配查询。
查找名字以 "A" 开头的文档：
db.myCollection.find({ name: /^A/ });
4、投影
投影用于控制查询结果中返回的字段。可以使用包含字段和排除字段两种方式。
只返回名字和年龄字段：
实例
db.myCollection.find({ age: { $gt: 25 } },
{ name: 1, age: 1, _id: 0 }
);
5、排序
可以对查询结果进行排序。
按年龄降序排序：
db.myCollection.find().sort({ age: -1 });
6、限制与跳过
可以对查询结果进行限制和跳过指定数量的文档。
返回前 10 个文档：
db.myCollection.find().limit(10);
跳过前 5 个文档，返回接下来的 10 个文档：
db.myCollection.find().skip(5).limit(10);
实例
查找年龄大于 25 且城市为 "New York" 的文档，只返回名字和年龄字段，按年龄降序排序，并返回前 10 个文档。
实例
db.myCollection.find({
$and: [
{ age: { $gt: 25 } },
{ city: "New York" }
]
},
{ name: 1, age: 1, _id: 0 }
).sort({ age: -1 }).limit(10);
MongoDB 与 RDBMS Where 语句比较
如果你熟悉常规的 SQL 数据，通过下表可以更好的理解 MongoDB 的条件语句查询：
| 操作 | 格式 | 范例 | RDBMS中的类似语句 |
|---|---|---|---|
| 等于 | {} |
db.col.find({"by":"菜鸟教程"}).pretty() |
where by = '菜鸟教程' |
| 小于 | { |
db.col.find({"likes":{$lt:50}}).pretty() |
where likes < 50 |
| 小于或等于 | { |
db.col.find({"likes":{$lte:50}}).pretty() |
where likes <= 50 |
| 大于 | { |
db.col.find({"likes":{$gt:50}}).pretty() |
where likes > 50 |
| 大于或等于 | { |
db.col.find({"likes":{$gte:50}}).pretty() |
where likes >= 50 |
| 不等于 | { |
db.col.find({"likes":{$ne:50}}).pretty() |
where likes != 50 |
MongoDB AND 条件
MongoDB 的 find() 方法可以传入多个键(key)，每个键(key)以逗号隔开，即常规 SQL 的 AND 条件。
语法格式如下：
>db.col.find({key1:value1, key2:value2}).pretty()
实例
以下实例通过 by 和 title 键来查询 菜鸟教程 中 MongoDB 教程 的数据
> db.col.find({"by":"菜鸟教程", "title":"MongoDB 教程"}).pretty()
{
"_id" : ObjectId("56063f17ade2f21f36b03133"),
"title" : "MongoDB 教程",
"description" : "MongoDB 是一个 Nosql 数据库",
"by" : "菜鸟教程",
"url" : "http://www.runoob.com",
"tags" : [
"mongodb",
"database",
"NoSQL"
],
"likes" : 100
}
以上实例中类似于 WHERE 语句：WHERE by='菜鸟教程' AND title='MongoDB 教程'
MongoDB OR 条件
MongoDB OR 条件语句使用了关键字 $or,语法格式如下：
>db.col.find(
{
$or: [
{key1: value1}, {key2:value2}
]
}
).pretty()
实例
以下实例中，我们演示了查询键 by 值为 菜鸟教程 或键 title 值为 MongoDB 教程 的文档。
>db.col.find({$or:[{"by":"菜鸟教程"},{"title": "MongoDB 教程"}]}).pretty()
{
"_id" : ObjectId("56063f17ade2f21f36b03133"),
"title" : "MongoDB 教程",
"description" : "MongoDB 是一个 Nosql 数据库",
"by" : "菜鸟教程",
"url" : "http://www.runoob.com",
"tags" : [
"mongodb",
"database",
"NoSQL"
],
"likes" : 100
}
>
AND 和 OR 联合使用
以下实例演示了 AND 和 OR 联合使用，类似常规 SQL 语句为： 'where likes>50 AND (by = '菜鸟教程' OR title = 'MongoDB 教程')'
>db.col.find({"likes": {$gt:50}, $or: [{"by": "菜鸟教程"},{"title": "MongoDB 教程"}]}).pretty()
{
"_id" : ObjectId("56063f17ade2f21f36b03133"),
"title" : "MongoDB 教程",
"description" : "MongoDB 是一个 Nosql 数据库",
"by" : "菜鸟教程",
"url" : "http://www.runoob.com",
"tags" : [
"mongodb",
"database",
"NoSQL"
],
"likes" : 100
}